Perancangan Sistem Informasi Pengajuan Surat Keterangan Tidak Mampu Berbasis Web Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Kantor Desa Lubuk Gaung dengan Framework Laravel

Isi Artikel Utama

Abstrak

Skripsi Program Studi Sistem Informasi, Bangko, 2026


Prosedur manual yang panjang, kurangnya ketersediaan informasi, dan jadwal layanan yang kaku merupakan masalah umum dalam penyelenggaraan layanan publik di tingkat desa. Hal ini menjadi sangat krusial terkait Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM), yang sering kali diperlukan untuk mengakses layanan kesehatan, pendidikan, dan program bantuan sosial. Proses manual dalam pengajuan SKTM dan penilaian kelayakan di Kantor Desa Lubuk Gaung masih diterapkan, sehingga meningkatkan risiko keterlambatan peninjauan, kesalahan, dan ketidakakuratan data. Untuk membantu menentukan kelayakan pemohon, proyek ini bertujuan membangun sistem informasi berbasis web menggunakan framework Laravel dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dirancang untuk mempermudah pihak desa dalam mengelola pengajuan SKTM, melakukan perhitungan kriteria evaluasi secara objektif, serta menghasilkan keputusan yang lebih cepat, transparan, dan akurat. Hasil implementasi menunjukkan kemampuan sistem dalam mengotomatisasi pemrosesan data dan pengambilan keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, sehingga layanan administrasi desa menjadi lebih efisien dan bebas kesalahan. Tujuan jangka panjang sistem ini adalah meningkatkan proses penerbitan SKTM di Desa Lubuk Gaung agar selaras dengan kebutuhan masyarakat dan kemajuan teknologi terkini, menjadikannya lebih efektif, konsisten, aman, dan berkelanjutan


 

Rincian Artikel

Bagian

Articles

Cara Mengutip

Perancangan Sistem Informasi Pengajuan Surat Keterangan Tidak Mampu Berbasis Web Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Kantor Desa Lubuk Gaung dengan Framework Laravel. (2026). Digital Research Transformation, 2(2), 25-266. https://doi.org/10.70308/t0repp14

Artikel Serupa

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >>