Analisis dan Perancangan Aplikasi Ekstraktor Koordinat Gambar Berbasis Web untuk Efisiensi Pendataan Lokasi di PT. PLN (Persero)

Abstract

Proses pendataan koordinat lokasi dari foto lapangan yang diambil menggunakan aplikasi timestamp camera masih banyak dilakukan secara manual, yaitu dengan menyalin ulang data koordinat pada gambar ke dalam perangkat lunak spreadsheet. Proses ini tidak efisien dari segi waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia (human error), khususnya pada instansi yang menangani ratusan hingga ribuan foto lapangan seperti PT. PLN (Persero). Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi ekstraktor koordinat gambar berbasis web yang dapat mengotomatisasi proses tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah Prototype, dengan memanfaatkan Tesseract.js sebagai mesin Optical Character Recognition (OCR) untuk mengenali teks pada gambar dan Regular Expression (Regex) untuk memvalidasi serta mengekstrak nilai koordinat latitude dan longitude secara presisi. Aplikasi dirancang sepenuhnya berjalan di sisi klien (client-side) tanpa basis data maupun autentikasi, sehingga ringan dan mudah digunakan. Data koordinat yang telah tervalidasi dapat diekspor ke dalam format CSV yang siap diimpor ke Google MyMaps. Pengujian black box terhadap 20 sampel foto lapangan menunjukkan tingkat akurasi ekstraksi sebesar 90% dengan rata-rata waktu pemrosesan kurang dari 0,25 detik per gambar. Kegagalan ekstraksi pada 10% sampel disebabkan oleh kualitas gambar yang buram dan resolusi rendah. Aplikasi ini terbukti mampu memangkas waktu pendataan koordinat secara signifikan serta menekan risiko kesalahan input dibandingkan proses manual.