Rancang bangun antrian digital berbasis aplikasi android dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan pada barbershop teraskota

Main Article Content

Abstract

Barbershop Teraskota merupakan salah satu usaha jasa perawatan dan potong rambut yang mengalami peningkatan jumlah pelanggan dari waktu ke waktu, sehingga sistem antrian manual yang digunakan saat ini dinilai kurang efektif. Pelanggan harus datang langsung ke lokasi dan menunggu tanpa mengetahui posisi antrian maupun estimasi waktu pelayanan, sehingga menimbulkan penumpukan pelanggan dan ketidaknyamanan, terutama pada jam sibuk. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem antrian digital berbasis aplikasi Android untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan pada Barbershop Teraskota. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara semi terstruktur dengan pemilik dan barber untuk memahami proses pelayanan dan kendala yang dihadapi. Sistem dirancang menggunakan metode prototyping dan dikembangkan menggunakan framework Flutter dengan Cloud Firestore sebagai basis data serta Firebase Cloud Messaging untuk notifikasi, sehingga data antrian dapat dikelola secara real-time. Melalui aplikasi ini, pelanggan dapat mendaftar, memilih layanan, mengambil nomor antrian, serta memantau posisi dan estimasi waktu tunggu tanpa harus hadir lebih awal, sementara Admin dapat mengelola antrian, layanan, dan riwayat pelayanan secara terstruktur. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai harapan, sehingga sistem yang dirancang mampu mengurangi waktu tunggu, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan Barbershop Teraskota.

Article Details

Section

Articles

How to Cite

Rancang bangun antrian digital berbasis aplikasi android dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan pada barbershop teraskota. (2026). Digital Research Transformation, 2(2), 340-347. https://doi.org/10.70308/8tssaq23

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)