Isi Artikel Utama

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan tools belajar pemrograman yang sesuai bagi mahasiswa Sistem Informasi di Universitas Merangin. Dengan semakin berkembangnya teknologi dan kebutuhan akan keterampilan pemrograman, mahasiswa sering kali menghadapi kesulitan dalam memilih tools yang tepat untuk mendukung proses belajar mereka. Oleh karena itu, sistem ini dibangun menggunakan metode SMART untuk memastikan bahwa rekomendasi yang diberikan memenuhi kriteria yang jelas dan terukur.Dalam penelitian ini, langkah-langkah yang diambil mencakup identifikasi kriteria penting dalam pemilihan tools belajar, pengumpulan data terkait berbagai tools yang tersedia, serta penerapan metode SMART untuk mengevaluasi dan memberikan rekomendasi terbaik kepada mahasiswa. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas belajar pemrograman mahasiswa dengan menyediakan informasi yang relevan dan akurat mengenai tools yang dapat digunakan. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu keputusan tetapi juga sebagai sumber informasi yang berguna bagi mahasiswa dalam mempersiapkan diri menghadapi tantangan di dunia pemrograman.

Rincian Artikel

Cara Mengutip
Satria, D., Pitri, A., Desviza Putri, K., Safitri, L., Arif, M., Ulin Nuha, M., … Diyana, U. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tools Belajar Pemrograman untuk Mata Kuliah Praktek Mahasiswa Universitas Merangin dengan Metode Smart. Grata : Jurnal Inovasi Pendidikan, 2(1), 39–46. https://doi.org/10.70308/grata.v2i1.73
Referensi

Alkhairi, Putrama, “Analisis dalam menentukan produk bri syariah terbaik berdasarkan dana pihak ketiga menggunakan ahp,” vol. 3, no. 1, pp. 60–64, 2018.

Alkhairi, A. P. Windarto, and H. S. Tambunan, “Analisis Menentukan Daerah Potensi Terbaik dalam Pengembangan Wilayah Sektor Unggulan Pertanian Menggunakan Metode AHP,” pp. 403–408, 2018.

Dimas Dandy AS, Fauziah, Iskandar Fitri, “Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Smart Register Online Berbasis Android Menggunakan Algoritma BruteForce,” vol. 4, no. 1, pp. 47–56, 2020, doi: 10.29408/edumatic.v4i1.2106.

Larasati, M. Nasrun, S. Si, and U. A. Ahmad, “Analisis Dan Implementasi Algoritma Fp-Growth Pada Aplikasi Smart Untuk Menentukan Market Basket Analysis Pada Usaha Retail (Studi Kasus : Pt . X )” vol. 2, no. 1, pp. 749–755, 2015.

Novianti, I. F. Astuti, and D. M. Khairina, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Pemilihan Café Menggunakan Metode Smart (Simple Multi-Attribute Rating Technique) (Studi Kasus : Kota Samarinda),” 2016.

Rekursif, N. Sesnika, D. Andreswari, and R. Efendi, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gedung Serba Guna Di Kota Bengkulu Dengan Menggunakan Metode Smart Berbasis Android,” vol. 4, no. 1, 2016.

Sentosa, I. M. A. “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah PAUD Menggunakan Metode Smart,” Konf. Nas. Sist. Inform. 2017, pp. 446–451, 2017.

Suryono and R. Saptono, “Implementasi Pengembangan Smart Helpdesk di UPT TIK UNS Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” pp. 39–43, 2017.

1 2 > >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.